Unterschiede bei Erwerbsbeteiligung und Lebenserwartung ergeben kaum eine gemeinsame Rangfolge

Vojtech Royce

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Die vollständige AnalyseMethode und Quellenverzeichnis

Warum diese beiden Differenzen vergleichen?

Internationale Vergleiche stellen Erwerbsbeteiligung und gesundheitliche Ergebnisse häufig gemeinsam dar. Diese Gegenüberstellung wirft eine Frage auf, die vor einer Zusammenfassung zu einem Index beantwortet werden sollte: Ordnen die beiden Maße die Wirtschaftsräume tatsächlich ähnlich? Dieses Papier untersucht diese eng gefasste empirische Frage für ein gemeinsames Bezugsjahr. Es erweitert den geografischen Umfang der ersten WEI-Berufsbeschreibung und hält zugleich klar fest, welche Aussagen die verfügbaren Messgrößen erlauben.

Die beiden Ergebnisgrößen unterscheiden sich inhaltlich. Erwerbsbeteiligung beschreibt die Teilnahme am Arbeitsmarkt. Die Periodenlebenserwartung fasst die Sterblichkeit über verschiedene Altersgruppen zusammen. Eine negative Beteiligungsdifferenz zwischen Frauen und Männern kann ohne Widerspruch neben einer positiven Differenz der Lebenserwartung bestehen. Ob eine bestimmte Differenz wünschenswert, vermeidbar, erzwungen oder gerecht ist, erfordert zusätzliche Belege und ausdrücklich benannte Wertmaßstäbe. Null dient in dieser Analyse als numerischer Bezugspunkt, nicht als behauptetes Optimum für Gesundheit oder Beschäftigung.

Wir unterscheiden daher zwischen vorzeichenbehafteten Differenzen, die die Richtung bewahren, und absoluten Differenzen, die den Abstand von null messen. Keine davon wird als umfassende Gleichstellungsrangfolge bezeichnet. Die Analyse untersucht Zusammenhang und Reihenfolge veröffentlichter Punktschätzungen auf Ebene der Wirtschaftsräume. Sie fragt nicht, welches Geschlecht mehr beiträgt, größere Fähigkeiten besitzt, mehr Rechte verdient oder nach einem hypothetischen Bevölkerungsschock grundlegende Dienstleistungen aufrechterhalten könnte.

Daten, Definitionen und Quellenstand

Die Analyse verwendet die Weltbank-Indikatoren zur Erwerbsbeteiligung von Frauen und Männern, SL.TLF.CACT.FE.ZS und SL.TLF.CACT.MA.ZS, sowie zur Lebenserwartung bei Geburt von Frauen und Männern, SP.DYN.LE00.FE.IN und SP.DYN.LE00.MA.IN. Alle Werte tragen das Bezugsjahr 2024. Fünf vollständige API-Antworten einschließlich des Länder- und Gebietsverzeichnisses wurden am 8. September 2026 UTC abgerufen und mit Abrufzeitpunkten sowie SHA-256-Prüfsummen aufbewahrt. Wir verknüpfen die Reihen über die veröffentlichten Codes der Wirtschaftsräume und schließen die Aggregatgruppen des Verzeichnisses aus. Der verbleibende Bestand umfasst Länder und Gebiete; deshalb wird im gesamten Text die Bezeichnung „Wirtschaftsraum“ verwendet. , , und .

Die Erwerbsquote ergibt sich aus der Zahl der Erwerbspersonen geteilt durch die Bevölkerung desselben Geschlechts ab 15 Jahren, multipliziert mit 100. Zu den Erwerbspersonen gehören Erwerbstätige und Arbeitslose, die Arbeit suchen. Die Quote für Frauen ist somit weder der Frauenanteil an allen Arbeitskräften noch der Anteil der Frauen mit einer bezahlten Stelle. Differenzen werden in Prozentpunkten angegeben, nicht als Prozentsatz der Quote der Männer. Der breite Altersnenner schließt ältere Erwachsene ein und standardisiert die Wirtschaftsräume nicht auf eine gemeinsame Altersstruktur. .

Unbezahlte Haus- und Sorgearbeit ist Arbeit, begründet für sich genommen jedoch keine Erwerbsbeteiligung. Eine Person kann unbezahlte Sorgearbeit neben einer Erwerbstätigkeit leisten; zudem fallen bestimmte Formen unbezahlter Mitarbeit im Familienbetrieb unter den Beschäftigungsbegriff. Alle Nichterwerbspersonen im weiteren gesellschaftlichen Sinne als inaktiv zu behandeln, würde den Indikator daher falsch auslegen. .

Die Lebenserwartung bei Geburt ist eine Messgröße der Periodensterbetafel: Sie bezeichnet die erwarteten Lebensjahre unter den altersspezifischen Sterblichkeitsverhältnissen des Bezugszeitraums. Sie ist weder das Durchschnittsalter der gegenwärtig lebenden Bevölkerung noch eine Prognose der tatsächlichen Lebensdauer eines bestimmten Neugeborenen oder ein Maß für gesunde Lebensjahre. Eine Differenz kann Sterblichkeitsunterschiede im Säuglingsalter, im Erwerbsalter oder in höheren Altersgruppen widerspiegeln. Diese vier Reihen erlauben keine Trennung der jeweiligen Beiträge. .

Es handelt sich um veröffentlichte Schätzungen mit einer Mischung aus empirischen und modellbasierten Eingangsgrößen. Die modellierten ILO-Reihen verbinden national gemeldete Informationen mit Imputationen. Die ILO warnt davor, Schätzungen für Länder mit geringer Informationsgrundlage als direkt beobachtete Daten zu behandeln. Die WDI-Metadaten zur Lebenserwartung nennen die World Population Prospects der UN, nationale Statistikämter und Eurostat als Quellen. und .

Diese Unterscheidung ist für 2024 besonders relevant. Die UN-Revision von 2024 schätzt die Kalenderjahre bis einschließlich 2023 und erstellt ab 2024 Projektionen. Ihr Verfahren zur Sterblichkeitsprojektion modelliert die Differenz zwischen weiblicher und männlicher Lebenserwartung gemeinsam mit der Lebenserwartung von Frauen. Die eingefrorenen WDI-Antworten kennzeichnen einzelne Zeilen nicht als beobachtet, imputiert oder projiziert: Die Felder zum Beobachtungsstatus sind leer. Aus diesen Dateien können wir daher weder jeden Wert als beobachtetes Ergebnis für 2024 bezeichnen noch jedem Wirtschaftsraum ein bestimmtes Modell zuordnen. .

Analytische Entscheidungen

Wir berücksichtigen jeden Wirtschaftsraum mit allen vier Werten, ohne Imputation, Beschneidung von Extremwerten oder Bevölkerungsgewichtung. Die primären Größen sind L = Erwerbsquote der Frauen minus Erwerbsquote der Männer und E = Lebenserwartung der Frauen minus Lebenserwartung der Männer. Jeder Wirtschaftsraum erhält dasselbe Gewicht. Ein Mittelwert dieses Bestands beschreibt den durchschnittlichen einbezogenen Wirtschaftsraum; er beschreibt weder die durchschnittliche Person noch den Anteil der Weltbevölkerung, der einen bestimmten Zustand erlebt.

Ein interner Plan legte die Vergleiche fest, bevor der umsetzende Analyst die Zusammenhänge berechnete. Die Abdeckung und einige Quellenzeilen waren bereits bekannt, und ein anderer Analyst konnte die öffentlichen Daten parallel untersuchen. Es handelt sich um eine explorative Analyse mit dokumentiertem Vorgehen, nicht um eine Präregistrierung oder verblindete Bestätigungsstudie. Quellenjahr und Indikatoren waren bereits für den globalen WEI-Kontext ausgewählt worden; wir suchten nicht über verschiedene Jahre hinweg nach einer günstigen Korrelation.

Wir berichten Mittelwerte, Mediane, Interquartilsbereiche, Populationsstandardabweichungen und Spannweiten. Quantile verwenden lineare Interpolation an Position (N-1)p. Pearson-Korrelation beschreibt lineare Kovariation; Spearman-Korrelation wendet die Pearson-Formel auf mittlere Ränge an und beschreibt monotone Ordnung. Außerdem zählen wir sämtliche ungeordneten Paare von Wirtschaftsräumen und erfassen Konkordanz, Diskordanz und Bindungen. Die Subtraktion der Dezimalwerte aus den Quellen erhält mathematisch gleiche Differenzen, die gewöhnliche binäre Arithmetik durch winzige numerische Fehler voneinander unterscheiden kann.

Der Bestand ist keine Zufallsstichprobe mit einem zugrunde gelegten Stichprobendesign, und quellenspezifische Unsicherheit liegt hier nicht vor. Wir berechnen daher weder stichprobenbasierte Konfidenzintervalle noch Signifikanztests. Das Weglassen eines Wirtschaftsraums oder einer Region beschreibt die Sensitivität gegenüber der Zusammensetzung und liefert kein Konfidenzintervall. Diese Prüfungen lösen die Mess- und Modellunsicherheit nicht auf.

Abbildung 1

Zwei Unterschiede, kaum gemeinsame Rangfolge

Jeder Punkt steht für eine Volkswirtschaft. Die horizontale Achse zeigt den Unterschied in der Erwerbsbeteiligung, die vertikale den Unterschied in der Lebenserwartung. Beide Werte entsprechen Frauen minus Männer.

Für 182 von 217 Volkswirtschaften liegen alle vier Werte für 2024 vor; bei 35 fehlen Angaben zur Erwerbsbeteiligung.

Eine Region hervorhebenLand oder Volkswirtschaft untersuchen

Unterschied in der Lebenserwartung (Jahre)

Unterschied in der Erwerbsbeteiligung (Prozentpunkte)

Ostasien und PazifikEuropa und ZentralasienLateinamerika und KaribikNaher Osten, Nordafrika, Afghanistan und PakistanNordamerikaSüdasienSubsahara-Afrika

Wählen Sie ein Land aus oder bewegen Sie den Mauszeiger über einen Punkt, um seine Werte zu prüfen.

Pearson-Korrelation0,186Linearer Zusammenhang

Spearman-Korrelation0,058Ähnlichkeit der Länderreihenfolge

Diese Kennzahlen beschreiben stets die vollständige Stichprobe. Jede Volkswirtschaft hat das gleiche Gewicht. Sie weisen keinen kausalen Effekt nach und bilden keine Gleichheitsrangliste.

Genaue Abbildungsdaten ansehen

Land oder Volkswirtschaft	Unterschied in der Erwerbsbeteiligung (Prozentpunkte)	Unterschied in der Lebenserwartung (Jahre)
Afghanistan	-64,831	3,108
Ägypten	-52,091	4,357
Albanien	-11,967	3,669
Algerien	-52,673	2,816
Amerikanische Jungferninseln	-3,506	6,500
Angola	-5,163	5,069
Äquatorialguinea	-14,541	3,664
Argentinien	-19,488	5,044
Armenien	-18,462	6,600
Aserbaidschan	-5,314	5,579
Äthiopien	-20,331	6,666
Australien	-8,271	4,000
Bahamas	-6,420	7,272
Bahrain	-43,600	1,272
Bangladesch	-41,884	3,363
Barbados	-7,613	5,011
Belarus	-13,201	9,484
Belgien	-9,328	4,100
Belize	-25,933	5,584
Benin	-2,583	2,899
Bhutan	-15,339	3,699
Bolivien	-11,935	5,057
Bosnien und Herzegowina	-20,955	6,419
Botsuana	-10,322	5,068
Brasilien	-20,026	6,195
Brunei Darussalam	-18,347	4,242
Bulgarien	-12,088	7,300
Burkina Faso	-12,109	4,323
Burundi	2,513	4,129
Cabo Verde	-13,029	6,317
Channel Islands	-14,391	4,200
Chile	-19,235	3,774
China	-10,819	5,717
Costa Rica	-23,875	5,207
Côte d’Ivoire	-14,956	4,143
Dänemark	-8,387	3,800
Deutschland	-10,800	4,700
Dominikanische Republik	-23,105	6,442
Dschibuti	-25,510	5,015
Ecuador	-24,554	5,429
El Salvador	-28,038	8,728
Eritrea	-11,269	4,185
Estland	-8,950	8,600
Eswatini	-5,732	5,787
Fidschi	-38,077	4,067
Finnland	-6,483	5,200
Frankreich	-8,123	5,700
Französisch-Polynesien	-11,559	4,722
Gabun	-18,630	5,179
Gambia	-4,215	3,402
Georgien	-16,931	9,486
Ghana	-6,705	4,845
Griechenland	-15,226	5,000
Guam	-11,521	7,934
Guatemala	-43,379	4,602
Guinea	-20,379	2,426
Guinea-Bissau	-9,414	4,730
Guyana	-16,216	7,467
Haiti	-11,509	6,590
Honduras	-33,972	5,181
Indien	-45,179	3,127
Indonesien	-28,748	4,274
Irak	-61,617	3,681
Iran	-53,546	3,807
Irland	-10,536	3,300
Island	-9,580	3,300
Israel	-6,702	4,300
Italien	-17,634	4,000
Jamaika	-13,295	5,070
Japan	-15,899	6,040
Jemen	-56,664	4,183
Jordanien	-46,305	4,443
Kambodscha	-10,543	5,208
Kamerun	-17,036	4,447
Kanada	-8,754	4,260
Kasachstan	-11,097	8,249
Katar	-33,989	1,701
Kenia	-8,928	4,485
Kirgisistan	-27,244	8,200
Kolumbien	-24,143	5,454
Komoren	-16,507	4,184
Kongo-Brazzaville	-4,513	3,388
Kongo-Kinshasa	-5,135	4,271
Kroatien	-10,093	5,800
Kuba	-25,025	4,818
Kuwait	-41,401	1,600
Laos	-9,061	4,510
Lesotho	-18,716	5,406
Lettland	-11,726	9,900
Liberia	-9,280	2,613
Libyen	-29,580	3,054
Litauen	-11,278	8,600
Luxemburg	-8,207	4,500
Madagaskar	-5,136	3,480
Malawi	-9,155	6,502
Malaysia	-27,564	5,073
Malediven	-35,513	3,052
Mali	-27,952	2,896
Malta	-15,930	3,600
Marokko	-48,464	4,430
Mauretanien	-30,612	4,026
Mauritius	-22,427	7,050
Mexiko	-29,801	5,556
Mongolei	-16,718	9,180
Montenegro	-14,384	4,900
Mosambik	-3,344	6,257
Myanmar	-28,755	6,392
Namibia	-8,203	8,023
Nepal	-25,688	3,048
Neukaledonien	-10,787	4,952
Neuseeland	-8,713	3,300
Nicaragua	-30,791	5,114
Niederlande	-9,269	2,800
Niger	-13,353	1,918
Nigeria	-3,671	0,612
Nordkorea	-9,055	4,327
Nordmazedonien	-19,360	4,380
Norwegen	-7,053	3,200
Oman	-57,999	3,327
Österreich	-10,434	4,500
Pakistan	-56,094	4,860
Panama	-23,167	5,828
Papua-Neuguinea	-2,466	5,375
Paraguay	-22,771	6,077
Peru	-15,941	4,671
Philippinen	-22,029	5,969
Polen	-14,063	7,400
Portugal	-7,546	5,500
Puerto Rico	-12,755	7,097
Republik Moldau	0,040	8,973
Ruanda	-13,409	4,430
Rumänien	-19,942	7,500
Russland	-14,569	10,620
Salomonen	-3,830	2,820
Sambia	-11,263	4,774
Samoa	-24,058	3,862
São Tomé und Príncipe	-1,257	7,500
Saudi-Arabien	-50,216	4,001
Schweden	-6,092	3,000
Schweiz	-9,259	3,500
Senegal	-27,608	4,006
Serbien	-13,941	4,650
Sierra Leone	-3,569	3,465
Simbabwe	-12,243	4,821
Singapur	-11,725	4,400
Slowakei	-11,028	6,500
Slowenien	-10,607	5,300
Somalia	-26,600	5,061
Sonderverwaltungsregion Hongkong	-10,329	5,520
Sonderverwaltungsregion Macau	-10,544	5,600
Spanien	-9,537	5,100
Sri Lanka	-36,939	6,299
St. Lucia	-12,925	6,998
St. Vincent und die Grenadinen	-17,236	5,694
Südafrika	-11,987	7,009
Südkorea	-15,355	5,800
Suriname	-18,026	6,384
Syrien	-48,882	4,706
Tadschikistan	-33,941	4,459
Tansania	-7,080	5,603
Thailand	-15,880	8,636
Timor-Leste	-10,575	3,407
Togo	-2,551	0,455
Tonga	-17,180	7,040
Trinidad und Tobago	-20,367	6,317
Tschad	-24,222	3,832
Tschechien	-14,231	5,900
Tunesien	-38,636	5,200
Türkei	-35,087	5,723
Turkmenistan	-7,930	6,007
Uganda	-9,017	5,878
Ungarn	-13,197	6,200
Uruguay	-16,194	7,659
Usbekistan	-32,968	5,983
Vanuatu	-9,662	4,528
Venezuela	-30,192	7,770
Vereinigte Arabische Emirate	-39,059	2,151
Vereinigte Staaten	-10,792	4,900
Vereinigtes Königreich	-8,330	3,784
Vietnam	-8,779	9,331
Zentralafrikanische Republik	-17,259	4,052
Zypern	-11,525	3,959

Quelle: archivierte WDI-Veröffentlichungen der Weltbank. Die veröffentlichten Reihen kombinieren gemeldete Daten, modellierte Schätzungen und Projektionen.

Die Erwerbsbeteiligung bezieht sich auf Personen ab 15 Jahren. Die Lebenserwartung ist ein Periodenmaß bei Geburt.

Die angezeigten Werte sind gerundet. Die Differenzen werden aus ungerundeten Werten berechnet.

Abbildungsdaten herunterladen (JSON)Länder vergleichen Quellen

Version 1.0.0. Die Studiendaten sind an den archivierten Quellenstand gebunden.

Wertepaare zur Erwerbsbeteiligung liegen für 182 Wirtschaftsräume vor, entsprechend 83,9 % des Ausgangsbestands von 217 Wirtschaftsräumen. Wertepaare zur Lebenserwartung sind für alle 217 verfügbar. Der gemeinsame Analysedatensatz wird daher vollständig durch die Abdeckung der Erwerbsbeteiligung bestimmt. In ihm liegt die Erwerbsbeteiligung von Frauen in 180 Wirtschaftsräumen unter derjenigen von Männern. Die beiden positiven Differenzen entfallen auf Burundi (+2,513 Punkte) und Moldau (+0,040 Punkte). Dies sind sämtliche Vorzeichenausnahmen, nicht ausgewählte Beispiele. Die winzige positive modellierte Differenz Moldaus sollte nicht als belastbar nachgewiesener substanzieller Vorteil interpretiert werden.

Die Lebenserwartung von Frauen übersteigt die von Männern in jedem Wirtschaftsraum des vollständigen Bestands und des gemeinsamen Datensatzes. Das belegt die Richtung der veröffentlichten Punktschätzungen, nicht, dass jede Frau jeden Mann überlebt. Die Verteilungen unterscheiden sich außerdem in Größenordnung und Form: Der Mittelwert der Beteiligungsdifferenz ist negativer als der Median, während der Mittelwert der Lebenserwartungsdifferenz näher am Median liegt.

Größe, gemeinsamer Datensatz N = 182	Mittelwert	Median	Mittlere 50 %	Minimum	Maximum	Populationsstandardabweichung
Erwerbsbeteiligung Frauen minus Männer, Punkte	-18,535	-14,147	-24,202 bis -9,292	-64,831	+2,513	13,515
Absolute Beteiligungsdifferenz, Punkte	18,563	14,147	9,292 bis 24,202	0,040	64,831	13,477
Lebenserwartung Frauen minus Männer, Jahre	+5,093	+4,900	4,000 bis 6,032	+0,455	+10,620	1,781

Die Berechnungen verwenden die eingefrorene Ausgabe der vier Quellenreihen. Die Studienbeilage enthält die volle numerische Genauigkeit, die Codes der Wirtschaftsräume und jede ausgeschlossene Zeile.

Die primäre Pearson-Korrelation der vorzeichenbehafteten Differenzen beträgt 0,1862. In dieser gepoolten linearen Beschreibung weisen Wirtschaftsräume mit weniger negativen Beteiligungsdifferenzen tendenziell etwas größere positive Differenzen der Lebenserwartung auf. Die Spearman-Korrelation liegt jedoch nur bei 0,0575. Die Kenntnis der Reihenfolge bei einem Maß liefert wenig entsprechende Ranginformation zum anderen.

Von 16 471 ungeordneten Paaren von Wirtschaftsräumen sind 8 541 konkordant und 7 917 diskordant; 13 weisen bei der Lebenserwartungsdifferenz eine Bindung auf. Der Konkordanzanteil unter den Paaren ohne Bindung beträgt 51,9 %. Konkordanz bedeutet hier, dass beide vorzeichenbehafteten Differenzen innerhalb desselben Paars in dieselbe Richtung zunehmen. Sie bedeutet nicht, dass ein Land bei beiden Ergebnissen „besser“ abschneidet. Die Paarzahl ist außerdem keine unabhängige Stichprobengröße für statistische Inferenz.

Für absolute Differenzen ergeben sich Pearson -0,1878 und Spearman -0,0581. Diese annähernde Vorzeichenumkehr ist zu erwarten: Alle Lebenserwartungsdifferenzen sind positiv, während fast alle Beteiligungsdifferenzen negativ sind. Die Bildung absoluter Beteiligungsdifferenzen kehrt daher überwiegend das Vorzeichen der horizontalen Variable um. Das verändert die deskriptive Fragestellung und belegt keinen entgegengesetzten kausalen Mechanismus.

Die regionale Struktur verändert das gepoolte Ergebnis

Die positive gepoolte Korrelation kennzeichnet nicht jede Region. Die Tabelle berichtet sämtliche Weltbank-Regionen unter den Bezeichnungen des eingefrorenen Verzeichnisses vom September 2026. Dies sind die für diese Analyse verwendeten Metadatenklassifikationen, keine Rekonstruktion der im Jahr 2024 gültigen Klassifikationen. Insbesondere gehören Afghanistan und Pakistan zu der ausdrücklich nach ihnen sowie dem Nahen Osten und Nordafrika benannten Gruppe.

Region	Vollständig / Ausgangsbestand	Mittlere Beteiligungsdifferenz, Punkte	Mittlere Lebenserwartungsdifferenz, Jahre	Pearson r	Spearman rho
Ostasien und Pazifik	29 / 37	-14,719	5,387	-0,032	-0,205
Europa und Zentralasien	48 / 58	-13,172	5,740	-0,121	-0,298
Lateinamerika und Karibik	31 / 42	-20,369	5,955	+0,196	+0,196
Naher Osten, Nordafrika, Afghanistan und Pakistan	21 / 23	-43,990	3,601	-0,012	-0,005
Nordamerika	2 / 3	-9,773	4,580	-1,000*	-1,000*
Südasien	6 / 6	-33,424	3,765	-0,046	-0,086
Subsahara-Afrika	45 / 48	-11,976	4,517	-0,046	-0,035

Bei nur zwei unterschiedlichen Beobachtungen muss die Korrelation +1 oder -1 betragen. Der Wert für Nordamerika belegt keinen stabilen regionalen Zusammenhang. Auch Südasien umfasst nur sehr wenige Wirtschaftsräume. Regionale Mittelwerte gewichten jeden Wirtschaftsraum gleich; sie sind keine offiziellen bevölkerungsgewichteten Aggregate.

Zieht man den jeweiligen regionalen Mittelwert von beiden Maßen ab, ergibt sich eine gepoolte Pearson-Korrelation der zentrierten Werte von -0,0280. Die ursprüngliche Kovarianz beträgt 4,483 Punktjahre und setzt sich aus einer Komponente zwischen Regionen von +4,877 sowie einer Komponente innerhalb der Regionen von -0,394 zusammen. Die positive gepoolte Kovarianz entsteht somit aus Unterschieden zwischen regionalen Mittelwerten, denen innerhalb der Regionen teilweise eine gegenläufige Komponente gegenübersteht. Dies ist eine arithmetische Zerlegung, keine erklärte Varianz, kausale Zuordnung oder Bestätigung, dass Region die geeignete Menge von Kontrollvariablen bildet.

Der Ausschluss der Gruppe Naher Osten, Nordafrika, Afghanistan und Pakistan verändert Pearson auf -0,0317 und Spearman auf -0,1213 unter den 161 verbleibenden Wirtschaftsräumen. Der Ausschluss Subsahara-Afrikas ergibt dagegen Pearson 0,3037 und Spearman 0,1425. Über alle sieben regionalen Ausschlüsse reicht Pearson von -0,032 bis +0,304. Alle Ausschlüsse werden in der Beilage berichtet; keine bevorzugte Teilmenge ersetzt den primären Datensatz.

Der Ausschluss einzelner Wirtschaftsräume hat geringere Auswirkungen. In 182 Berechnungen mit jeweils einem ausgelassenen Wirtschaftsraum bleibt Pearson zwischen 0,1680 und 0,2080, Spearman zwischen 0,0431 und 0,0741. Die fünf größten absoluten Änderungen von Pearson entstehen beim Weglassen von Togo, Nigeria, Bahrain, Kuwait und Afghanistan, in dieser Reihenfolge nach der festgelegten Auswahlregel. Keine Variante verändert das primäre Vorzeichen. Dies unterscheidet den Einfluss eines einzelnen Wirtschaftsraums von der Sensitivität gegenüber der Zusammensetzung größerer regionaler Gruppen.

Relative Skalen stellen keine gemeinsame Rangfolge her

Dieselbe Differenz in Punkten kann bei unterschiedlichen Ausgangsniveaus einen anderen proportionalen Unterschied bedeuten. Deshalb berechnen wir Frauen/Männer-Verhältnisse und symmetrische relative Differenzen, definiert als 200(F-M)/(F+M). Letztere geben die Differenz als Prozentsatz des arithmetischen Mittels der Werte beider Geschlechter an. Dieses Maß führt keine Personen zusammen und liefert nicht die tatsächliche Erwerbsquote der Gesamtbevölkerung.

Spezifikation, durchgehend N = 182	Pearson r	Spearman rho
Vorzeichenbehaftete Punkte und Jahre	+0,1862	+0,0575
Absolute Punkte und Jahre	-0,1878	-0,0581
Frauen/Männer-Verhältnis für beide Indikatoren	+0,1535	+0,0349
Symmetrische relative Differenz für beide Indikatoren	+0,1705	+0,0349
Absolute symmetrische relative Differenzen	-0,1709	-0,0351
Beteiligung in Punkten und relative Lebenserwartungsdifferenz	+0,1900	+0,0575
Relative Beteiligungsdifferenz und Lebenserwartung in Jahren	+0,1756	+0,0246

Verhältnisse und vorzeichenbehaftete symmetrische Differenzen erzeugen bei positiven Eingangsgrößen zwingend dieselben Ränge, da das eine Maß eine streng monoton steigende Transformation des anderen ist. Die übereinstimmenden Spearman-Werte sind eine algebraische Eigenschaft, keine zwei unabhängigen Bestätigungen. Diese Alternativen verändern durch Normalisierung die ökonomische Bedeutung. Die bloße Umrechnung von Jahren in Monate würde dagegen beide Korrelationen unverändert lassen. Die berichteten Alternativen weisen weiterhin wenig monotonen Zusammenhang auf; keine löst die grundlegenden Probleme der Alterszusammensetzung oder Quellenunsicherheit.

Welche Daten fehlen?

Bei allen 35 unvollständigen Wirtschaftsräumen fehlen beide Beteiligungsreihen; bei keinem fehlt eine Reihe zur Lebenserwartung. Die Abdeckung reicht von 66,7 % in Nordamerika und 73,8 % in Lateinamerika und der Karibik bis zu 93,8 % in Subsahara-Afrika und 100 % in der aus sechs Wirtschaftsräumen bestehenden Gruppe Südasien. Regionsgröße und Abdeckung müssen gemeinsam betrachtet werden: Ein einziger fehlender Wirtschaftsraum verändert eine aus drei Wirtschaftsräumen bestehende Region erheblich.

Die ausgeschlossenen Wirtschaftsräume haben eine mittlere Lebenserwartungsdifferenz von 5,521 Jahren und einen Median von 5,164, verglichen mit 5,093 und 4,900 bei den einbezogenen Wirtschaftsräumen. Der Mittelwert der Lebenserwartungsdifferenz im vollständigen Ausgangsbestand beträgt 5,162. Der Ausschluss geht somit mit einer anderen Verteilung der verfügbaren Lebenserwartungsdifferenzen einher. Dieser Vergleich belegt weder einen Missing-at-Random-Mechanismus noch bestimmt er, wie die unbeobachteten Beteiligungswerte die Korrelation verändern würden. Wir behaupten nicht, dass die Abdeckung von 83,9 % der Wirtschaftsräume einer Abdeckung von 83,9 % der Bevölkerung entspricht.

Interpretation und Grenzen

Das Ergebnis stützt eine begrenzte inhaltliche Schlussfolgerung: Diese beiden veröffentlichten Differenzen für 2024 liefern wenig gemeinsame Rangordnung der Wirtschaftsräume, und ihr gepoolter linearer Zusammenhang ist regionsempfindlich. Es belegt keine Unabhängigkeit. Nichtlineare Muster, Beziehungen innerhalb bestimmter Altersgruppen oder durch Messfehler verdeckte Zusammenhänge bleiben möglich. Regionale Zentrierung entfernt Gruppenmittelwerte; sie kontrolliert weder Einkommen, Institutionen, Migration, Arbeitsnachfrage, Bildung und Gesundheitsrisiken noch Pflichten im Haushalt.

Die vorhandene Forschung unterstreicht, dass die Mechanismen getrennt bleiben müssen. Goldins historische und länderübergreifende Untersuchung zur Erwerbsbeteiligung verheirateter Frauen entwickelt einen U-förmigen Zusammenhang mit wirtschaftlicher Entwicklung. Ihre Population und Fragestellung unterscheiden sich von diesem Vergleich aller Frauen ab 15 Jahren. Sie liefert einen Grund, Erwerbsbeteiligung nicht als eine einzige lineare Entwicklungs- oder Freiheitsskala auszulegen; sie liefert keine Erklärung, die durch unsere Korrelationen getestet wird. .

Zarulli und Kollegen untersuchen sieben historische Bevölkerungen unter extremen Sterblichkeitsbedingungen und finden eine höhere Lebenserwartung von Frauen, mit einer Einschränkung bei einem Fall einer versklavten Bevölkerung. Diese Befunde betreffen Geschlechterunterschiede im Überleben unter bestimmten demografischen Bedingungen. Sie können weder die Ursachen des heutigen Musters zwischen Wirtschaftsräumen bestimmen noch ein Paritätsziel begründen oder hypothetische Szenarien des Entzugs von Arbeitskräften testen. .

Der Nenner der Erwerbsbeteiligung ab 15 Jahren und eine Periodensterblichkeit über alle Altersgruppen beschreiben unterschiedliche Populationen und Zeitkonstruktionen. Ein gemeinsames Jahr gleicht weder Kohorten noch Erhebungszeitpunkte an. Die Daten übernehmen außerdem die Kategorien weiblich und männlich der Anbieter. Sie bilden weder Geschlechtsidentität umfassend ab noch zeigen sie die Verteilungen innerhalb der beiden Kategorien. Zusammenhänge auf Ebene der Wirtschaftsräume lassen sich nicht auf Einzelpersonen übertragen.

Quellenfehler müssen nicht unabhängig sein. Die ILO-Methodik verwendet demografische Eingangsgrößen aus UN WPP, während WPP zugleich einem Teil der Lebenserwartungsreihen zugrunde liegt. Die WPP-Sterblichkeitsprojektionen modellieren Geschlechterdifferenzen gemeinsam. Die Reproduktion der vier Punktreihen überprüft unsere Arithmetik, nicht die zugrunde liegenden Modelle oder deren gemeinsame Unsicherheit. Eine Schätzung dieser Unsicherheit würde detailliertere Herkunftsinformationen sowie geeignete gemeinsame Ziehungen aus den Quellenmodellen oder entsprechende Modellinformationen erfordern. und .

Eine Folgestudie könnte altersspezifische Erwerbsquoten, nach Alter zerlegte Sterblichkeit und Kennzeichnungen der Quellenqualität über mehrere Jahre nutzen. Ihre Identifikationsfrage, Bevölkerungsgewichtung und Annahmen zu fehlenden Daten müssten gesondert festgelegt werden. Diese Ausgabe liefert weder eine kausale Schätzung noch einen zusammengesetzten Gleichstellungsindex und testet nicht die WEI-Resilienzhypothese H7.

Reproduktion, Autorenschaft und Quellenverzeichnis

Die Ausgabe bewahrt den Analyseplan, alle 217 Analysezeilen, sämtliche Ausschlussergebnisse, sieben Skalenspezifikationen und die Daten für die Abbildungen auf. Die Verarbeitungspipeline überprüft die Prüfsummen der Originaldateien und reproduziert die normalisierten Beobachtungen, bevor sie die Studie berechnet. Im Standardmodus vergleicht sie abgeleitete Ausgaben Byte für Byte mit den eingefrorenen Artefakten. Tests decken mathematische Bindungen, fehlende Werte, Quantile, Randfälle der Korrelation, Kovarianzzerlegung und Quellenintegrität ab. Eine unabhängig erstellte Implementierung prüfte ebenfalls die Originaleingaben und die abgeleiteten Ergebnisse. Dies sind Reproduzierbarkeitsprüfungen und interne analytische Kontrollen, keine externe Begutachtung.

Der numerische Datensatz wird durch den SHA-256-Wert von data/global/observations.json identifiziert, der zusammen mit den fünf Hashwerten der Originaldateien in results.json festgehalten ist. checksums.json verknüpft Ergebnisse, CSV, Abbildungsdaten, Pipeline und Analyseplan. Ergänzende Methodik-Snapshots besitzen ein eigenes Quellenverzeichnis mit URLs, Zugriffsdatum, Speicherpfaden und Hashwerten. Direkte ILO-Downloads waren nicht verfügbar; die aufbewahrten Materialien sind ausdrücklich als Textextraktionen eines Webabrufs gekennzeichnet. Diese Ausgabe bewahrt den abgerufenen Datenstand und aktualisiert historische Werte nicht stillschweigend.

Die primären statistischen Quellen sind die vier oben verlinkten Weltbank-Indikatorreihen, die unter CC BY 4.0 bereitgestellt werden, sowie das zugehörige Verzeichnis der Wirtschaftsräume. Methodische Referenzen sind die Weltbank-Indikatorglossare, die ILO-Dokumentation modellierter Schätzungen und Definitionen der Arbeitsformen sowie UN DESAs World Population Prospects 2024: Methodology of the United Nations population estimates and projections. Forschungskontext liefern Claudia Goldins NBER Working Paper 4707 (1994), DOI 10.3386/w4707, und der PNAS-Artikel von Virginia Zarulli und Kollegen (2018), DOI 10.1073/pnas.1701535115. Diese Studien ordnen die Interpretation ein; sie bilden keine zusätzlichen Zeilen der Analyse.

Dieses archivierte Manuskript wurde weder extern begutachtet noch extern präregistriert.

Methode, Daten & Quellen

Verfolgen Sie die Aussage bis zu ihren Belegen, prüfen Sie die Grenzen und bewahren Sie die gelesene Version auf.

Umfang und Grenzen dieser Studie

Veröffentlichte modellbasierte Reihen aus unterschiedlichen Quellen, keine einheitlich beobachteten Ergebnisse; leere Felder zum Beobachtungsstatus lassen die Herkunft einzelner Zeilen ungeklärt.
Bei 35 von 217 Wirtschaftsräumen fehlen beide Beteiligungswerte. Abdeckung und Mittelwerte mit gleicher Gewichtung der Wirtschaftsräume sind weder Bevölkerungsabdeckung noch Bevölkerungsmittelwerte.
Erwerbsquoten ab 15 Jahren und die Periodenlebenserwartung über alle Altersgruppen beziehen sich auf unterschiedliche Populationen und Zeitkonstruktionen; die Altersstruktur ist nicht standardisiert.
Regionale Gruppen folgen den Metadaten zum Abrufzeitpunkt. Regionale Zentrierung und Ausschlussprüfungen bestimmen weder Ursachen noch quantifizieren sie die Unsicherheit der Quellenmodelle.
Die Analyse prüft keine Unabhängigkeit und schätzt weder einen Gleichstellungsindex noch individuelle Fähigkeiten, Rechte oder Resilienzergebnisse nach H7.

Publikations- und Prüfverlauf

Arbeitsdokument; kein externes Peer-Review

Englisches Original lesen

Quellen

Quellenlinks in der Analyse öffnen ein Quellenfenster. Registrierte Metadaten und unabhängig abgerufene Quellen werden getrennt gekennzeichnet.

World Development Indicators metadata: Labor force participation rate, female (% of female population ages 15+) (modeled ILO estimate)World Bank, Methodology or research context; accessed September 2026
Geschlechtsspezifische Bevölkerung ab 15 Jahren als Nenner; Erwerbstätige und Arbeitsuchende als Zähler. Differenzen in Prozentpunkten sind keine Anteile an allen Erwerbstätigen.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
World Development Indicators metadata: Life expectancy at birth, female (years)World Bank, Methodology or research context; accessed September 2026
Definition der Periodenlebenserwartung sowie kombinierte Quellen der UN-Bevölkerungsabteilung, nationaler Statistikämter und Eurostats.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
ILO Modelled Estimates (ILOEST database): methodologyInternational Labour Organization, Methodology or research context; accessed September 2026
Gemeldete und imputierte Eingangsdaten, Einschränkungen auf Länderebene, Revisionen und Bevölkerungsgrundlage WPP 2024. Der direkte HTML-Download war nicht verfügbar; der genaue Textauszug des Webabrufs wurde gespeichert.
Abgerufen am 9. Sept. 2026
Forms of work: An overview of the new statistical standardsInternational Labour Organization, Methodology or research context; accessed September 2026
Unterscheidet unbezahlte Haus- und Sorgearbeit sowie andere Arbeit von Erwerbsstatistiken. Eine einheitliche Umsetzung der 19. ICLS in allen ILOEST-Eingangsdaten wird nicht vorausgesetzt. Gespeichert ist ein Textauszug der Primärseite, nicht das Original-HTML.
Abgerufen am 9. Sept. 2026
World Population Prospects 2024: Methodology of the United Nations population estimates and projectionsUN DESA Population Division, Methodology or research context; accessed September 2026
UN DESA/POP/2024/DC/NO.10. Druckseite 1 unterscheidet Schätzungen für 1950 bis 2023 und Projektionen für 2024 bis 2100; Druckseite 38 modelliert den Geschlechterunterschied der Lebenserwartung. Das offizielle Original-PDF wurde gespeichert.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
The U-Shaped Female Labor Force Function in Economic Development and Economic HistoryNational Bureau of Economic Research, Methodology or research context; accessed September 2026
Claudia Goldin, NBER Working Paper 4707, April 1994, DOI 10.3386/w4707. Forschung zu verheirateten Frauen und wirtschaftlicher Entwicklung, keine Schätzung dieser Studie. Offizieller Abstract und Datensatz wurden gespeichert.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
Women live longer than men even during severe famines and epidemicsProceedings of the National Academy of Sciences, archived by PubMed Central, Methodology or research context; accessed September 2026
Virginia Zarulli und weitere Autoren, 2018, 115(4):E832-E840, DOI 10.1073/pnas.1701535115. Sieben historische Bevölkerungen; die Einschränkung zur versklavten Bevölkerung Trinidads bleibt erhalten. Der Artikel wurde aus dem primären Volltextarchiv gespeichert.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
Erwerbsbeteiligung, FrauenILOSTAT modeled estimates via World Bank WDI, 2024
Die modellbasierten ILO-Schätzungen zeigen den Anteil der Menschen, die erwerbstätig sind oder aktiv Arbeit suchen, an der Bevölkerung desselben Geschlechts ab 15 Jahren. Gemeint ist also nicht der Frauen- oder Männeranteil unter allen Erwerbstätigen. Die Altersstruktur und weitere Bedingungen beeinflussen den Vergleich.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
Official World Bank API response preserved with SHA-256; underlying provider and indicator definition are recorded.
Erwerbsbeteiligung, MännerILOSTAT modeled estimates via World Bank WDI, 2024
Die modellbasierten ILO-Schätzungen zeigen den Anteil der Menschen, die erwerbstätig sind oder aktiv Arbeit suchen, an der Bevölkerung desselben Geschlechts ab 15 Jahren. Gemeint ist also nicht der Frauen- oder Männeranteil unter allen Erwerbstätigen. Die Altersstruktur und weitere Bedingungen beeinflussen den Vergleich.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
Official World Bank API response preserved with SHA-256; underlying provider and indicator definition are recorded.
Lebenserwartung bei Geburt, FrauenUN Population Division, national statistical offices and Eurostat via World Bank WDI, 2024
Die Periodenlebenserwartung bei Geburt gibt an, wie lange ein Neugeborenes im Durchschnitt leben würde, wenn die altersspezifischen Sterberaten des Bezugszeitraums über sein gesamtes Leben unverändert blieben. Sie ist weder die tatsächlich beobachtete Lebensdauer heutiger Neugeborener noch eine Prognose künftiger Sterblichkeit. Die veröffentlichten Sterblichkeitsdaten können Schätzungen und Projektionen enthalten. Die Projektionen der UN WPP 2024 beginnen im Jahr 2024; die Weltbank-Antworten weisen den Quellenstatus nicht für jede Volkswirtschaft aus. Es handelt sich daher nicht durchgehend um direkt beobachtete Werte.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
Official World Bank API response preserved with SHA-256; underlying provider and indicator definition are recorded.
Lebenserwartung bei Geburt, MännerUN Population Division, national statistical offices and Eurostat via World Bank WDI, 2024
Die Periodenlebenserwartung bei Geburt gibt an, wie lange ein Neugeborenes im Durchschnitt leben würde, wenn die altersspezifischen Sterberaten des Bezugszeitraums über sein gesamtes Leben unverändert blieben. Sie ist weder die tatsächlich beobachtete Lebensdauer heutiger Neugeborener noch eine Prognose künftiger Sterblichkeit. Die veröffentlichten Sterblichkeitsdaten können Schätzungen und Projektionen enthalten. Die Projektionen der UN WPP 2024 beginnen im Jahr 2024; die Weltbank-Antworten weisen den Quellenstatus nicht für jede Volkswirtschaft aus. Es handelt sich daher nicht durchgehend um direkt beobachtete Werte.
Abgerufen am 8. Sept. 2026
Official World Bank API response preserved with SHA-256; underlying provider and indicator definition are recorded.

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Quellenkontext

Quellenkontext

Unterschiede bei Erwerbsbeteiligung und Lebenserwartung ergeben kaum eine gemeinsame Rangfolge

Was wissen wir?

Was bedeutet das?

Warum diese beiden Differenzen vergleichen?

Daten, Definitionen und Quellenstand

Analytische Entscheidungen

Zwei Unterschiede, kaum gemeinsame Rangfolge

Die regionale Struktur verändert das gepoolte Ergebnis

Relative Skalen stellen keine gemeinsame Rangfolge her

Welche Daten fehlen?

Interpretation und Grenzen

Reproduktion, Autorenschaft und Quellenverzeichnis

Methode, Daten & Quellen

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Warum diese beiden Differenzen vergleichen?

Daten, Definitionen und Quellenstand

Analytische Entscheidungen

Zwei Unterschiede, kaum gemeinsame Rangfolge

Die Differenzen ordnen Länder nur wenig übereinstimmend

Die regionale Struktur verändert das gepoolte Ergebnis

Relative Skalen stellen keine gemeinsame Rangfolge her

Welche Daten fehlen?

Interpretation und Grenzen

Reproduktion, Autorenschaft und Quellenverzeichnis

Methode, Daten & Quellen

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